🤣 ทำไมต้องภาษา "อ๊าาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาาา" (สระ อา ล้านตัว) ในเมื่อโลกของเรามีภาษาอื่น ๆ ที่ดีอยู่แล้ว ?
.
คำตอบอยู่ตรงที่ว่า ด้วยตัวของภาษานี้มันมีข้อดีหลายอย่างมากก ๆ (แน่นอนสิ ! ไม่อย่างงั้นใครเขาจะใช้) หนึ่งในนั้นคือเขาได้รวมสูตร และ การประมวลผลทางสถิติไว้เยอะมาก ๆ
.
📶 การทำ Linear หรือ Non-Linear Modeling ถ้าให้เรานั่งเรียนอาจจะใช้เวลาเป็นวัน ๆ ไปจนถึงการทำ Classification และ Custering เขาก็รวมไว้ให้เราหมดแล้วนั่นเอง
.
ข้อดีอื่น ๆ ที่น่าจะเป็นจุดเด่นของภาษา R นี้ก็คือโครงสร้าง รูปแบบมีความคล้ายกับ SPSS, SAS และ Stata ที่เหล่านักสถิติรู้จักกันดี ทำให้การย้ายมาจะเป็นเรื่องที่ง่ายกว่า
.
🔥 รวมไปถึงการใช้งานสูตรคณิตศาสตร์ ค่อนข้างตรงไปตรงมาในเรื่องของสัญลักษณ์ และ ที่สำคัญมันฟรี !
.
แต่ไม่ให้พูดถึงข้อมูลอีกด้านก็คงไม่ได้ นั่นก็คือ Tutorial ไปจนถึงเว็บไซต์ Document ในภาษานี้จะค่อนข้างน้อยเมื่อเทียบกับ Python เนื่องจากความหลากหลายในการใช้งาน
.
(แต่เอาจริง ๆ แอดว่าเพียงพอนะ ถ้าไม่ได้ใช้ท่าประหลาดอะไรเกินมนุษย์ทั่วไป 55)
.
😆 เอาเป็นว่าภาษา R ก็ถือเป็นอีกหนึ่งภาษาที่ได้รับความนิยมไม่น้อย ซึ่งภาษานี้ก็ไม่ได้ใช้สกิลที่เกินไปกว่าการเขียนโปรแกรมพื้นฐานในการ "เริ่มต้นศึกษาภาษานี้"
.
ดังนั้นจะลองภาษา อ๊าาาาาาาาาาาาาาาาาาาาา นี้ไว้สักหน่อย สำหรับสายเดฟอย่างเรา เพื่อให้คุยกับสาย Data รู้เรื่องก็คงดีไม่น้อยครับ <3
.
#BorntoDev - 🦖 Coding Academy ให้การพัฒนาเทคโนโลยีเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน
Search